本项目名称为“智能车作品分类”，由广西科技大学组织参赛，指导老师为王秦，团队成员包括班周志等同学。项目围绕智能车作品的多维度分类展开，旨在建立科学、清晰的作品归类体系，便于作品管理、评审与展示。根据参赛要求与作品特征，智能车作品可按功能用途、技术架构、应用场景、创新程度等维度进行分类：按功能用途可分为感知类、决策类、控制执行类与综合系统类；按技术架构可分为单片机方案、嵌入式平台方案、AI加速方案与多传感器融合方案；按应用场景可分为竞速类、循迹类、避障类、物流搬运类与创意展示类；按创新程度可分为基础实现型、技术优化型与原创突破型。团队结合广西科技大学的学科优势与工程实践条件，对各类作品的典型特征、评审要点与展示方式进行梳理，形成分类标准与评价参考。该分类方案有助于提升参赛作品的组织效率与评审透明度，也为后续智能车教学与科研提供可复用的分类框架。指导老师王秦在方案设计过程中提供技术指导与规范把关，团队成员班周志等负责资料整理、分类标准撰写与案例验证。项目体现了广西科技大学在智能车领域的教学成果与学生创新能力，具有较强的实用价值与推广意义。